Robert Alfie S. PEÑA defends his PhD on Sept. 22, 2022 at 10:00AM.
Place : UCBL, bibliothèque, 20 av. G. Berger (Villeurbanne)
Jury :
Rapporteurs : Alain BOUSCAYROL Alain (Université de Lille) et Christophe FORGEZ (Université de Technologie de Compiègne)
Examinateur/trice : Corine ALONSO (Toulouse 3), Delphie RIU (Grenoble INP), Seïma SHILI (SBM Offshore)
Invité : Rochdi TRIGUI (Univ. G. Eiffel)
Encadrement : Alaa HIJAZI et Pascal VENET (UCBL / Ampère)
Abstract :
L’hétérogénéité des caractéristiques « constructeur » des dispositifs de stockage d’énergie tels que les supercondensateurs et leurs conditions environnementales affectent leurs performances et entraînent un vieillissement déséquilibré. Les circuits d’équilibrage conventionnels reposent sur l’équilibrage des tensions ou des états de charge (SoC) des cellules. Dans ce travail, nous proposons plutôt d’équilibrer les états de santé (SoH) des cellules pour optimiser la durée de vie du système de stockage d’énergie électrique. Des convertisseurs statiques d’énergie modulaires sont utilisés pour interfacer les supercondensateurs avec le système de charge/décharge et sont commandés de façon à ce que les vieillissements des supercondensateurs soient homogènes. Cela est rendu possible par une méthode d’allocation de commande qui utilise une matrice de pondération basée sur la durée de vie utile restante des supercondensateurs comme indicateur d’état de santé. Pour deux applications, nous avons simulé des équipements complets par utilisation de modèles électrothermiques de supercondensateurs et de modèles des convertisseurs modulaires contrôlés par un module d’allocation de commande. Les simulations ont été validées par des essais expérimentaux. Il est montré que l’utilisation de convertisseurs modulaires associés à une méthode d’allocation de commande optimisant l’état de santé des supercondensateurs prolonge largement leur durée de vie par rapport à l’utilisation d’un simple convertisseur d’énergie avec circuit d’équilibrage classique.
Keywords :
Control of uncertain nonlinear systems, power converters, robust control, DC microgrids
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